Curso de Python online para iniciantes: As 4 melhores opções com certificado

A linguagem Python se destaca por sua sintaxe clara e legível, o que a torna uma ótima opção para iniciantes na programação, mas também é amplamente utilizada por desenvolvedores experientes.

Python é utilizada em várias áreas, incluindo desenvolvimento web, ciência de dados, automação de tarefas, inteligência artificial, aprendizado de máquina e muito mais.

Abaixo listamos os 4 melhores cursos de Python considerando:

Diferenciais de cada curso;
Indicações;
Tempo de estudo e certificado;
Investimento e garantia.

Opção 1: Curso de Python Completo – Danki Code

Um dos diferenciais desse curso é a constante adição de novas aulas, módulos e projetos, sem custo adicional. Isso significa que os alunos pagam apenas uma vez e têm acesso vitalício a todo o conteúdo atualizado.

Essa abordagem garante que os alunos estejam sempre atualizados com as últimas tendências e recursos do Python.

✔️ Indicações

O Curso de Python Completo da Danki Code é projetado para atender a uma ampla gama de alunos, desde iniciantes até programadores mais experientes que desejam se aprofundar no Python.

✔️ Tempo / Certificado

O curso é composto por mais de 125 aulas em vídeo e os alunos têm acesso ao suporte oferecido 24 horas por dia, permitindo que suas dúvidas sejam sanadas rapidamente.

Ao concluir o curso com sucesso, os alunos recebem um certificado de conclusão.

✔️ Valor do curso / Garantia

Em termos de investimento, o Curso de Python Completo tem um valor de R$195,00 à vista ou opção de parcelamento em 12x de R$19,00.

A Danki Code também oferece aos alunos uma garantia de 7 dias, durante os quais eles podem experimentar o curso e, caso não estejam satisfeitos, solicitar o reembolso.

✔️ Acesse a página oficial do curso clicando aqui!

Opção 2: Curso completo de Python - Codar.me

O objetivo principal do curso é fornecer uma compreensão completa do Python, desde os conceitos básicos de lógica de programação até tópicos avançados como programação orientada a objetos, design patterns e algoritmos.

Além da parte teórica, o treinamento ainda conta com suporte para o aluno tirar suas dúvidas, e também uma comunidade para o aluno ter trocas com outros devs.

✔️ Indicações

Esse curso é interessante para pessoas de todos os níveis, desde pessoas com pouco conhecimento, até para quem está num nível intermediário/avançado e quer expandir ainda mais seu conhecimento na linguagem.

✔️ Tempo / Certificado

O curso tem uma carga horária de mais de 22 horas de conteúdos gravados com uma metodologia direto ao ponto, essas aulas estão distribuídas em 133 aulas.

O curso também oferece aos alunos um certificado de conclusão.

✔️ Valor do curso / Garantia

O investimento para adquirir o curso é de 12x de R$ 39,62 (ou R$ 397,00 à vista).

A empresa Codar.me oferece uma garantia total de 7 dias(você tem esse prazo para cancelar sua inscrição e receber 100% do valor de volta).

✔️ Acesse a página oficial do curso clicando aqui!

Imagem de Innova Labs por Pixabay

Opção 3: Curso Python na Prática - Do Júnior ao Sênior | ByLearn

O Curso de Python oferecido pela ByLearn é uma formação que abrange desde os primeiros passos na linguagem até a criação de códigos para situações reais.

O curso parte do básico, ensinando o download e a instalação do Python, introdução à programação e uso de pacotes e bibliotecas. Em seguida, são abordados tópicos como sintaxe e operações, comandos e condições, listas e dicionários, importação e organização de dados, entre outros.

O aluno também tem acesso a um suporte com o professor e uma comunidade com outros programadores.

✔️ Indicações

Em nossa análise entendemos que esse é um curso bastante completo, indicado tanto para pessoas que estão começando do zero, até pessoas com um nível entre intermediário-avançado.

✔️ Tempo / Certificado

O curso conta com 35 horas de conteúdo gravado, além dos conteúdos bônus e atualizações constantes.

Um certificado também pode ser emitido ao término dos módulos.

✔️ Valor do curso / Garantia

Em relação ao investimento, o valor do curso é de R$297,00 à vista ou parcelado em até 12 vezes de R$ 29,82.

Os alunos contam com 7 dias de garantia, o que significa que, caso não fiquem satisfeitos com o curso, podem solicitar o reembolso.

✔️ Acesse a página oficial do curso clicando aqui!

Opção 4: Curso de Python para Data Science e Analytics – PA Analytics

O curso é ministrado por Pedro Alves, um dos líderes de Analytics do iFood, reconhecido no mercado por sua expertise em Python e análise de dados.

Com uma abordagem prática e focada em projetos, o curso Python para Data Science e Analytics vai do básico ao avançado em Python, passando por bibliotecas fundamentais para a análise de dados, como Pandas, Numpy e Matplotlib.

✔️ Indicações

Como esse treinamento aborda conceitos do básico ao avançado numa plataforma com diferentes módulos organizados, essa formação é interessante para pessoas que estão saindo do zero ou já têm um conhecimento intermediário sobre a linguagem Python.

✔️ Tempo / Certificado

Ao longo do curso, os alunos terão acesso a mais de 60 aulas em vídeo, além de exercícios práticos e desafios para fixar o aprendizado.

Além disso, os participantes terão o diferencial de trabalhar em três projetos reais, aplicando as técnicas e ferramentas aprendidas no curso em problemas de análise de dados do mundo real.

O acesso ao curso é vitalício e inclui um certificado reconhecido nacionalmente.

✔️ Valor do curso / Garantia

Em relação ao investimento, o curso pode ser adquirido por R$197,00 à vista, ou em até 12x de R$19,66 no cartão de crédito.

Os alunos contam com 7 dias de garantia e caso não se adaptem à metodologia, poderão solicitar o reembolso do valor investido.

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Vantagens e diferenciais da linguagem Python:

Python oferece várias vantagens que contribuem para sua popularidade e ampla adoção em diversos setores.

Algumas das principais vantagens incluem:

Sintaxe Clara e Concisa: A sintaxe simples e fácil de ler torna Python acessível, especialmente para iniciantes. Isso reduz a quantidade de código necessário para expressar ideias, melhorando a legibilidade e facilitando a manutenção.
Ampla Biblioteca Padrão: Python possui uma extensa biblioteca padrão que abrange uma variedade de áreas, desde manipulação de dados até desenvolvimento web. Isso permite que os desenvolvedores aproveitem soluções pré-existentes, economizando tempo e esforço.
Comunidade Ativa: Python tem uma comunidade global ativa e engajada. Isso resulta em amplo suporte online, documentação extensiva, e a disponibilidade de recursos de aprendizado, tornando mais fácil para os desenvolvedores encontrar ajuda quando necessário.
Versatilidade: Python é uma linguagem de propósito geral, o que significa que pode ser aplicada em uma ampla variedade de domínios. É usado em desenvolvimento web, ciência de dados, automação, inteligência artificial, aprendizado de máquina e muito mais.
Facilidade de Aprendizado: A curva de aprendizado de Python é relativamente suave. Sua sintaxe clara e concisa, juntamente com uma abordagem orientada a objetos, facilita para iniciantes entrar na programação.
Compatibilidade e Multiplataforma: Python é compatível com várias plataformas, incluindo Windows, macOS e Linux. Isso permite que os desenvolvedores escrevam código que pode ser executado em diferentes sistemas operacionais sem grandes modificações.
Integração com Outras Linguagens: Python pode ser facilmente integrado com outras linguagens de programação, como C e C++, proporcionando flexibilidade aos desenvolvedores para utilizar bibliotecas existentes ou otimizar partes específicas do código.
Desenvolvimento Rápido de Protótipos: A combinação de sintaxe clara, ampla biblioteca padrão e uma abordagem interativa torna Python ideal para o desenvolvimento rápido de protótipos, permitindo que os desenvolvedores testem ideias rapidamente.
Desenvolvimento Web Eficiente: Frameworks como Django e Flask facilitam o desenvolvimento web em Python, proporcionando uma estrutura robusta para a construção de aplicativos web escaláveis.

Imagem de Gerd Altmann por Pixabay

Quanto tempo é necessário para aprender Python?

O tempo necessário para aprender Python pode variar significativamente de pessoa para pessoa, dependendo do nível de experiência anterior em programação, do tempo dedicado ao estudo e da abordagem de aprendizado.

Aqui estão algumas estimativas gerais:

✔️ Iniciantes em Programação: Para aqueles que estão começando do zero, dedicando algumas horas por semana, pode levar de alguns meses para adquirir uma compreensão básica de Python(de 3 até 6 meses). Focar em fundamentos como sintaxe, estruturas de controle de fluxo, listas, dicionários e funções é essencial nesta fase.

✔️ Programadores com Experiência Prévia: Se você já tem experiência em programação em outras linguagens, pode aprender Python mais rapidamente. Muitos programadores relatam que conseguem adquirir uma compreensão básica em algumas semanas, com a ressalva de que a fluência e a maestria da linguagem podem levar mais tempo.

✔️ Desenvolvimento Profissional: Para alcançar um nível profissional de proficiência em Python, incluindo o domínio de bibliotecas específicas para suas áreas de interesse (como ciência de dados, desenvolvimento web, aprendizado de máquina, etc.), pode levar vários meses a alguns anos, dependendo do comprometimento e da prática consistente.

4 super dicas para aprender Python mais eficientemente:

Prática Regular: A prática é fundamental para aprender qualquer linguagem de programação. Tente aplicar o que você aprendeu em projetos práticos para reforçar os conceitos.
Projetos Pequenos e Incrementais: Comece com projetos pequenos e vá aumentando a complexidade à medida que se torna mais confortável com a linguagem.
Participação em Comunidades: Participar de fóruns, grupos online e comunidades Python pode ser valioso para obter suporte, trocar conhecimentos e ficar atualizado sobre as melhores práticas.
Leitura de Código: Analisar o código de outras pessoas pode fornecer insights valiosos. Explore projetos de código aberto e examine como os desenvolvedores experientes estruturam seus programas.

Lembre-se de que o aprendizado contínuo é uma parte essencial da programação, já que a tecnologia e as práticas de desenvolvimento evoluem ao longo do tempo.

Portanto, mesmo depois de alcançar um nível inicial de proficiência, é útil continuar explorando e aprimorando suas habilidades.

Possibilidades de carreira com Python:

Essa é uma linguagem de programação amplamente utilizada e versátil, e os profissionais que dominam essa linguagem têm oportunidades em uma variedade de setores.

Aqui estão alguns lugares onde você pode trabalhar com Python:

✔️ Tecnologia da Informação e Desenvolvimento de Software: Empresas de tecnologia, startups e empresas de desenvolvimento de software frequentemente procuram desenvolvedores Python para trabalhar em projetos web, aplicações, automação e integração de sistemas.

✔️ Ciência de Dados e Análise: Empresas envolvidas em análise de dados, aprendizado de máquina, inteligência artificial e estatísticas muitas vezes têm demanda por profissionais que possuam habilidades em Python para processar e analisar dados.

✔️ Finanças e Fintech: Setores financeiros e empresas fintech usam Python para desenvolver sistemas de análise de riscos, modelagem financeira, automação de processos e desenvolvimento de plataformas de negociação.

✔️ Saúde e Bioinformática: Python é usado em bioinformática, análise de dados médicos, desenvolvimento de aplicações para pesquisa médica e automação de processos em instituições de saúde.

✔️ Educação e Pesquisa: Universidades, institutos de pesquisa e organizações acadêmicas utilizam Python em diversas áreas, desde o ensino de programação até a pesquisa científica em disciplinas como física, biologia, matemática e ciência da computação.

✔️ Governo e Setor Público: Agências governamentais e organizações do setor público podem ter necessidade de desenvolvedores Python para criar soluções personalizadas, automação de processos internos e análise de dados.

✔️ Empresas de Consultoria em Tecnologia: Consultorias de tecnologia frequentemente têm projetos variados que exigem conhecimentos em Python, como desenvolvimento web, integração de sistemas e automação.

✔️ Desenvolvimento Web e Empresas de E-commerce: Python é usado extensivamente no desenvolvimento web. Empresas que constroem sites, aplicativos web e plataformas de comércio eletrônico muitas vezes buscam desenvolvedores Python.

✔️ Jogos e Entretenimento: Desenvolvedores de jogos e empresas de entretenimento também podem usar Python para scripts, ferramentas de automação e desenvolvimento de jogos.

✔️ Startups e Empreendedorismo: Muitas startups, de diversas áreas, escolhem Python devido à sua versatilidade e à capacidade de desenvolvimento rápido, tornando-se uma escolha comum para empreendedores.

Essas são apenas algumas áreas onde profissionais que dominam Python podem encontrar oportunidades.

A demanda por habilidades nessa linguagem continua a crescer em muitos setores, tornando-a uma linguagem valiosa para aprender e dominar no cenário profissional atual.

Também fizemos uma curadoria de outros treinamentos que podem fazer sentido para você adicionar no currículo:

✔️ Excel;

✔️ Power BI;

✔️ AutoCAD;

✔️ Pacote Office;

✔️ Oratória;

✔️ Photoshop;

✔️ Revit;

✔️ SketchUp;

✔️ MS Project.

✔️ Conteúdo elaborado pela equipe da empresa EstágioTrainee.com

Desde 2023 ajudamos grandes empresas na contratação de estagiários e trainees.

Ao longo do tempo fomos entendendo o mercado e modelando nosso negócio. Hoje trabalhamos com as maiores empresas do Brasil e do mundo.

Algumas das empresas as quais já realizamos projetos são: Unilever, Raízen, Stone, Votorantim, Red Bull, Kraft Heinz, Volkswagen, Localiza, Azul Linhas Aéreas, Saint-Gobain, Johnson & Johnson, Samsung, Vivo, além de dezenas e dezenas de outras.

Caso tenha alguma dúvida ou sugestão de melhoria, entre em contato com nossa equipe por aqui, ou por nosso e-mail institucional: contato@estagiotrainee.com

Ficamos à disposição!

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