Erros comuns de quem está começando no Power BI e como evitá-los
- EstágioTrainee.com
- há 2 dias
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O Power BI é uma das ferramentas mais poderosas de análise de dados do mercado. No entanto, quem está começando costuma cometer erros que podem comprometer tanto o desempenho quanto a clareza dos dashboards. Neste artigo, listamos os erros mais frequentes cometidos por iniciantes no Power BI — e como evitá-los para evoluir mais rápido e com mais qualidade.
1 - Ignorar o planejamento dos dados antes de importar
O erro: Muitos iniciantes começam arrastando planilhas direto para o Power BI, sem organizar ou entender a estrutura dos dados.
Como evitar: Antes de importar, revise os dados no Excel ou banco de origem. Limpe colunas desnecessárias, padronize nomes e verifique se não há duplicações ou células vazias relevantes. Um bom planejamento inicial economiza tempo e evita retrabalho.
2 - Não usar o Power Query para transformar os dados
O erro: Deixar os dados "como estão" sem aplicar transformações no Power Query, o que pode comprometer a estrutura do modelo e dificultar a análise.
Como evitar: Use o Power Query para aplicar filtros, mudar tipos de dados, dividir colunas, remover espaços e preparar os dados para modelagem. Isso é uma etapa fundamental do processo no Power BI.
3 - Não criar relacionamentos corretos entre tabelas
O erro: Importar várias tabelas sem definir os relacionamentos adequados entre elas, o que gera erros nas medidas e nos filtros.
Como evitar: Ao usar múltiplas tabelas, defina chaves primárias e estrangeiras corretamente e use relacionamentos de um-para-muitos. Verifique o diagrama de relacionamento no "Modo de Modelo".
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4 - Tentar fazer tudo com colunas calculadas
O erro: Utilizar colunas calculadas em vez de medidas para fazer contas e análises, o que pode impactar o desempenho e gerar resultados errados.
Como evitar: Prefira medidas para cálculos agregados. Elas são mais eficientes e adequadas para dashboards dinâmicos. As colunas calculadas devem ser usadas apenas quando realmente necessárias.
5 - Criar visualizações confusas ou com excesso de informação
O erro: Preencher o relatório com muitos gráficos, cores e informações que confundem o usuário em vez de ajudar.
Como evitar: Foque na clareza. Use apenas os gráficos mais relevantes, mantenha o layout limpo e padronize cores. Lembre-se: menos é mais. O objetivo é contar uma história com os dados, e não impressionar com visual.
6 - Não aplicar boas práticas de DAX
O erro: Escrever fórmulas DAX sem entender bem os contextos de filtro, o que resulta em cálculos incorretos.
Como evitar: Estude os fundamentos de DAX, especialmente contexto de linha e contexto de filtro. Use funções como CALCULATE, FILTER, ALL, SUMX com clareza e propósito.
7 - Não se preocupar com performance desde o início
O erro: Trabalhar com tabelas gigantes ou fórmulas pesadas sem pensar em performance, o que pode deixar o relatório lento.
Como evitar: Reduza o volume de dados sempre que possível, evite colunas desnecessárias, otimize medidas e prefira relacionamentos em vez de LOOKUPVALUE.
8 - Não revisar o relatório como um usuário final
O erro: Publicar o relatório sem testá-lo com olhar crítico ou sem verificar como o público irá interagir.
Como evitar: Antes de compartilhar, coloque-se no lugar do usuário. Teste os filtros, leia os títulos, navegue pelas páginas. Corrija tudo que possa gerar dúvida ou confusão.
9 - Publicar sem configurar permissões de acesso
O erro: Compartilhar dashboards sem configurar as permissões corretas, o que pode expor dados sensíveis ou gerar falhas de acesso.
Como evitar: Use o Power BI Service para definir permissões de visualização, configure Row Level Security (RLS) quando necessário e teste os acessos antes de liberar para o público.
10 - Parar no básico
O erro: Achar que saber criar gráficos e importar dados é o suficiente para dominar o Power BI.
Como evitar: Continue aprendendo. Domine DAX, aprenda sobre modelagem de dados, explore o Power BI Service e acompanhe atualizações da ferramenta. O mercado valoriza quem vai além do básico.
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